什么是统计抽样误差？

统计抽样误差是指在进行抽样调查或审计时，由于所选样本与整体总体之间的差异而产生的误差。这种误差是由于从总体中选择的样本并不能完全代表整体总体的特征或属性，导致对整体总体的估计结果与实际情况存在一定的偏差。

统计抽样误差通常是由于以下几个因素造成的：
1. 抽样方法不当：选择的抽样方法不符合统计原则或抽样过程中存在偏差，导致样本无法代表总体。
2. 样本容量不足：样本容量不足或样本选择不够随机导致样本代表性不足，无法准确估计总体情况。
3. 抽样误差：抽样过程中可能存在人为或系统性的误差，导致样本结果与总体真实情况存在差异。

审计中的统计抽样误差会影响审计师对财务报表的可靠性和准确性的评估，因此在进行审计时需要注意抽样方法的选择、样本容量的确定和抽样过程的控制，以尽量减少统计抽样误差的影响。