敏感性分析法的局限性是什么？如何克服这些局限性？

敏感性分析法是一种常用的风险管理工具，用于评估不同因素对公司战略的影响程度。然而，敏感性分析法也存在一些局限性，包括以下几点：
1. 假设单一变量变化：敏感性分析通常只考虑一个变量的变化对结果的影响，而实际情况下可能存在多个变量相互影响的情况，这种简化可能会导致结果的偏差。
2. 忽略相关性：敏感性分析通常假设各个变量之间是独立的，而实际情况下各个变量可能存在相关性，这种忽略可能导致对风险的评估不准确。
3. 无法预测未来：敏感性分析是基于历史数据和假设进行的，无法准确预测未来的变化和风险，因此存在一定的不确定性。

为了克服这些局限性，可以采取以下措施：
1. 使用场景分析：在敏感性分析的基础上，可以引入场景分析，考虑多个变量同时变化的情况，从而更全面地评估风险。
2. 整合风险管理：将敏感性分析与其他风险管理工具结合起来，如风险矩阵、模拟分析等，以提高对风险的全面评估和应对能力。
3. 定期更新数据：及时更新数据和假设，以反映最新的市场环境和情况，从而提高敏感性分析的准确性和可靠性。

综上所述，敏感性分析是一种有用的风险管理工具，但在实际应用中需要注意其局限性，并结合其他方法进行综合评估，以更好地应对公司战略中的风险。