方差分析法是一种统计推断方法，它可以对不同的数据集的每个变量做相关的分析，以及实验条件对变量的影响程度。这一方法可以帮助研究者更好地了解变量之间的关系，以及实验条件对变量的影响。 方差分析可以归结为显著性检验，即检验变量和实验条件之间是否存在显著相关性。首先，根据实验条件将变量分组，可以对每一组变量进行独立概率分布假设来计算每一组变量的方差；其次，再计算变量之间的总体方差，并把其分为由实验条件引起的部分以及其他随机因素引起的部分。最后，根据总体方差的分解情况，通过比较变量之间的方差，检验实验条件对变量的影响。 拓展知识：对于观察值总体变量，方差分析可以被扩展为卡方检验和线性回归分析，从而更好地分析出实验条件对变量的影响。