什么是方差公式,如何计算一个数据集的方差?
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网校学员 | 提问时间:07/05 10:27
方差公式是用来衡量数据集合中数据分布的离散程度的一种统计量。方差越大,表示数据集合中的数据分布越分散;方差越小,表示数据集合中的数据分布越集中。
计算一个数据集的方差,需要以下步骤:
1. 计算数据集的平均值(即所有数据的总和除以数据个数)。
2. 对于每个数据,计算它与平均值的差值,然后将差值的平方加起来。
3. 将上一步得到的值除以数据个数,得到方差。
具体的方差公式如下:
$s^2x_iioverline{x}n$表示数据个数。
例如,对于数据集{3, 4, 5, 6, 7},先计算平均值为5,然后计算每个数据与平均值的差值的平方,得到{(3-5)^2, (4-5)^2, (5-5)^2, (6-5)^2, (7-5)^2} = {4, 1, 0, 1, 4},将这些差值的平方加起来得到10,最后将10除以数据个数5,得到方差为2。
计算一个数据集的方差,需要以下步骤:
1. 计算数据集的平均值(即所有数据的总和除以数据个数)。
2. 对于每个数据,计算它与平均值的差值,然后将差值的平方加起来。
3. 将上一步得到的值除以数据个数,得到方差。
具体的方差公式如下:
$s^2x_iioverline{x}n$表示数据个数。
例如,对于数据集{3, 4, 5, 6, 7},先计算平均值为5,然后计算每个数据与平均值的差值的平方,得到{(3-5)^2, (4-5)^2, (5-5)^2, (6-5)^2, (7-5)^2} = {4, 1, 0, 1, 4},将这些差值的平方加起来得到10,最后将10除以数据个数5,得到方差为2。
2023-07-05 10:31:11
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