方差公式：方差是衡量一个随机变量变化的程度的量，其公式为：σ^2=∑(x-x̄)^2/n，其中x为随机变量，x̄为x的均值，n为x的样本个数。 协方差公式：协方差是衡量两个随机变量之间变化程度的量，其公式为：Cov(x,y)=∑(xi-x̄)(yi-ȳ)/n，其中xi和yi为两个随机变量，x̄和ȳ分别为xi和yi的均值，n为xi和yi的样本个数。 β公式：β是衡量两个随机变量之间变化程度和方向的量，其公式为：β=Cov(x,y)/σ^2(y)，其中x和y分别为两个随机变量，Cov(x,y)为x和y的协方差，σ^2(y)为y的方差。 拓展知识：从形式上来看，β=Cov(x,y)/σ^2(y)是x和y的协方差除以y的方差的比值，即x的变化偏离的幅度除以y的变化偏离的幅度。因此，β的取值范围为-1到+1，-1表示两变量的变化数量和负方向一致，+1表示两变量的变化数量和正方向一致，0表示两变量无关联。