方差是用来衡量一组数据的离散程度的统计量，它是每个数据与平均数的差的平方的平均数。

计算一个数据集的方差，可以按照以下步骤进行：
1. 计算数据集的平均数。
2. 对于每个数据，计算它与平均数的差。
3. 对于每个差值，将它的平方求出。
4. 将所有平方差值加起来。
5. 将总和除以数据集的大小，即得到方差。

具体公式为：

$$s^2 = frac{sum_{i=1}^{n}(x_i - ar{x})^2}{n-1}$$其中，$s^2$表示方差，$x_i$表示第$i$个数据，$ ar{x}$表示平均数，$n$表示数据集的大小。需要注意的是，在计算方差时，分母为$n-1$而不是$n$，这是因为样本方差是对总体方差的无偏估计。