同学，你好 第一题答案是B和E，回复如下： 首先，我们需要了解残差平方和（RSS）和总离差平方和（TSS）的概念。 总离差平方和（TSS）是因变量Y的实际值与Y的均值之差的平方的总和。 残差平方和（RSS）是实际观测值与回归方程预测值之差的平方的总和。 残差平方和占总离差平方和的比重，也称为决定系数（R^2），表示回归方程解释的变异与总变异之间的比率。 决定系数（R^2）越接近于1，说明回归方程解释的变异占总变异的比例越大，即回归方程的代表性越大。 现在，我们根据题目给出的选项进行分析： A. 回归误差平方和大：这个选项与题目描述的“残差平方和占总离差平方和的比重小”相矛盾，因为比重小意味着回归误差平方和也小。所以A选项是错误的。 B. 回归误差平方和小：这个选项与题目描述相符，因为当残差平方和占总离差平方和的比重小，意味着回归误差平方和小。所以B选项是正确的。 C. 回归方程的代表性大：这个选项与题目描述相矛盾，因为当残差平方和占总离差平方和的比重小，说明回归方程的解释能力弱，即代表性小。所以C选项是错误的。 D. 决定系数大：这个选项与题目描述相矛盾，因为当残差平方和占总离差平方和的比重小，决定系数也小。所以D选项是错误的。 E. 无法对回归方程的准确性作出解释：这个选项与题目描述相符，因为当残差平方和占总离差平方和的比重小，确实无法对回归方程的准确性作出解释。所以E选项是正确的。 综上所述，正确的答案是B和E。