均数加减标准差是指在统计分布中，将总体数据按照一定数量的分组划分，每组的数据分布呈正态分布时，每组的中心位置，即均值，加上或减去某个固定的标准差值来表达每组数据的范围。 所谓的正态分布，就是在一定的样本中，每个样本的出现概率是符合正态分布的，这个正态分布的形状以及概率来源是以满足均值和方差这两个参数来确定的，最常见的就是高斯分布。均数加减标准差则是使用正态分布计算出的一个均值加上某个标准差来表达每组数据的范围，这样就可以让你清晰地分辨出样本数据在何种范围内，从而得到更多的有效信息。 通常，均值加减标准差的范围一般用来表示社会、人口等的概括性区间，比如说一个样本中，90%的样本位于均数加减标准差的范围之内，就会用此方法来表达，而更准确的表达方法，则是使用均数加减两倍标准差，可以表示该样本所代表的数据位于均数加减两倍标准差的范围之内的概率是99.7%。 综上所述，均数加减标准差的概念就是通过计算按照正态分布形成的一组样本的均值加上某个标准差来表达每组数据的范围，以帮助我们进行更有效的数据分析。 拓展知识：均数加减标准差，也就是“标准统计三差异法”，它利用每个总体的均值和标准差来说明整体规律，它可以很好地表达出各个总体特征，反映出各种规律，并且有利于我们判断数据有无异常值，从而决定是否对数据进行更多的分析。