根据中心极限定理，在固定的可接受偏差率条件下，当样本规模增加时，总体偏差率也会增加。这是因为，在每个样本中，由于样本大小和误差的增加，一旦样本偏差超过了可接受的置信度，总体偏差率就会增加。 此外，当样本均值和总体均值之间的差异较大时，偏差率会更高。在较大的样本量下，以改善总体偏差率的方式改变样本结果。如果这种差异不改变，总体偏差率也会增加。 因此，在既定的可容忍偏差率下，预计总体偏差率与样本规模同向变动，这意味着，在改变样本规模或者改变样本结果时，都可以降低总体偏差率。 拓展知识：在数据分析中，偏差率是一个重要的指标，它用于衡量数据的准确性和稳定性。它也可以用来衡量精确性和可靠性，因此常常被用来衡量一项研究或试验的结果。在实际应用中，这可以帮助企业确定其产品和服务的准确性，以提供最佳的客户体验和服务。