方差： 方差是衡量数据集中各个数据点与平均值之间差异的平方的平均数。它能够反映出数据的波动程度，但单位是原数据单位的平方，不直观。 当需要比较不同数据集的波动性，且这些数据集的单位相同或可以转换为相同单位时，可以直接使用方差进行比较。 方差也常用于参数估计、假设检验等统计分析中。 标准差： 标准差是方差的算术平方根，单位与原数据一致，因此比方差更直观地反映了数据的离散程度。 当需要直观地了解数据的离散程度，或者在比较不同数据集的离散性时（无论单位是否相同），应使用标准差。 标准差还常用于质量控制、风险管理等领域，作为衡量变异性的指标。 标准差异率： 标准差异率通常指的是标准差与平均值的比率，即变异系数（Coefficient of Variation, CV）。它消除了量纲的影响，使得不同单位或不同平均水平的数据集之间的离散程度可以相互比较。 当需要比较两个或多个具有不同单位或不同平均水平的数据集的离散程度时，应使用标准差异率。 标准差异率也常用于经济学、金融学等领域，以评估投资回报率的波动性、风险等。