1.总体规模高估与替代交易：高估总体规模：当我们认为某个总体的规模比实际要大时，我们可能会基于这个错误的估计进行样本选择或数据分析。这可能导致样本不具有代表性，或者分析结果出现偏差。使用其他交易替代：为了纠正这种高估，我们可能需要考虑用其他更准确的交易数据或方法来替代原先基于高估总体规模所选的样本或分析方法。这有助于更准确地反映实际情况，并避免由高估带来的分析误差。 2.总体规模低估与定义新总体：低估总体规模：与高估相反，当我们认为某个总体的规模比实际要小时，我们可能会错过一些重要的样本或数据点。这同样会导致样本不具有代表性或分析结果出现偏差。定义新的总体：为了纠正这种低估，我们可能需要重新定义总体，以确保它包含所有相关的样本或数据点。重新定义总体有助于更全面地反映实际情况，并减少因低估带来的误差。