抽样方法一般可以分为两大类：概率抽样法和非概率抽样法。 1. 概率抽样方法： （1）随机抽样法：从总体中随机抽取一定样本的抽样方法，在每个个体有相同的抽中概率，即每个个体有相等的机会被抽中。随机抽样方法优点是简单可行，也是经常用的，缺点是可能造成样本偏差，造成抽样效果不理想。 （2）分层抽样法：将总体划分为相互独立的单元，即把总体分层，分层抽样法包括单级分层抽样和多级分层抽样，分层抽样法优点是可以把分布比较不均匀的总体划分成更加均匀分布、相互独立的小区，提高抽样效果，缺点是复杂，造成抽样成本比较大。 （3）系统抽样法：从总体中随机抽取一定样本的抽样方法，通过设置抽样单元的抽样间隔，抽取样本属于每个抽样单元的一个或多个个体，把总体中的每个抽样单元作为可能被抽中的单位，优点是费用较低，反映总体特征较准确，缺点是抽样效果程度受到抽样单元设置的影响较大。 2. 非概率抽样方法： （1）简单随机抽样法：将总体的抽样单元分层，分层抽样的原则是越接近抽样结果越高，每个抽样单元都有机会被抽中，具有随机性，容易实施，但不能一定能反映总体的特征，且对抽样结果的反映程度受抽样单元的分层原则的影响较大。 （2）分层分块抽样法：基于抽样单元的层次结构，将抽样块设置在不同层次，分层分块抽样法具有随机性，反映总体特征较准确，但样本量较少，抽样成本较少，有可能出现抽样偏差。 （3）空间抽样法：以抽样单元面积为抽样依据，把样本从抽样单元上抽取，空间抽样法可以有效缩小地域上的样本取样差异，具有随机性，但抽取的样本量较少，反映总体特征不完全准确。 扩展知识： 抽样是在总体的基础上，以一定的抽样方法和抽样技术，选取一定数量的样本，以此来检验总体的特性，其结果可以代表总体的特性。