抽样方法有随机抽样（random sampling）、系统抽样（Systematic sampling）、分层抽样（stratified sampling）、聚类分析抽样（Cluster sampling）等。 1、随机抽样：是抽样的一种常见的弹性方法，通常用来抽出一个具有代表性的样本，确保样本分布在整个研究区域是分布均匀的，它能够避免偏差问题。 2、系统抽样：从对象中抽取一个具有代表性的样本，它利用一个统计学上的表格，确定一定的步骤，每一步骤用一定规则选取样本。 3、分层抽样：是抽样技术中最常见的一种，它将研究对象加以分层构建，并按照不同层次抽取样本。 4、聚类分析抽样：它是一种分层抽样的改良形式，其样本的选取原理是将对象进行分类、聚合，把每个类别看做一个聚类，最后再从每类抽取一定数量的样本。 拓展：以上提到的是常用的抽样方法，还有一种抽样方法叫做计量抽样（Quota Sampling），它按照数量加以界定，而不直接考虑质量，主要应用于大数据量的统计分析和自然科学研究中。