回归直线法是一种统计学方法，可以用来确定数据之间的关系并生成一条经验直线。回归直线法的一般形式为 y = ax + b，其中 a 和 b 是常数，x 是变量。 例子：假设我们正在研究地区的 平均气温 和 平均降雨量 之间的关系。我们收集了几天的数据，每天测量这些变量的值，然后用回归直线法来确定各变量之间的相关性。 拓展知识：回归直线法可以用于预测和分析数据，进而帮助研究人员更深入地探索数据间的关系。回归直线法也可以用来预测未来的变量值，例如预测未来某个地区的平均气温或平均降雨量。