一元直线回归法的计算步奏
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84784994 | 提问时间:2023 01/11 14:41
一元直线回归法是利用数据点拟合一条直线,它可以帮助我们了解某一点之外的点是否存在某种关系,从而可以预测未来的数据变化趋势。
一元直线回归的计算步骤如下:
1、首先需要数据,一元直线回归需要提供一组x与y的数据,y为预测值,x为解释变量。
2、计算K和b的值,通过以下公式可以求出:K= ∑(X-X平均值)*(Y-Y平均值)/∑(X-X平均值)^2,b= Y平均值-K*X平均值
3、根据K和b求出拟合直线方程。回归方程为: Y = K*X + b,K和b即为待求参数
4、评估拟合效果,可以使用平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)以及均方根误差(RMSE)等评估指标。
拓展知识:一元直线回归可以被推广到多元回归,其目标是拟合一个复杂的曲线,以满足更多自变量与因变量之间的关系。多元回归中,可以使用最小二乘法(Least Square Method)或梯度下降法(Gradient Descent)来求解。
2023 01/11 14:51
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