标准差和标准偏差是两个不同的统计指标，在量度均值分散性上都有一定的用途。标准差是一个反映数据分布到均值的程度的指标，它衡量的是一个样本的样本值与样本均值的离差的平方和的平均值，这个平均值称为样本标准差。标准偏差是标准差的一种变体，它是把标准差开方，使它变成样本标准偏差。它可以用来衡量一组数据相互差异的程度，和反映样本数据分布程度的指标。 从以上可以看出，标准差和标准偏差有着本质上的区别，标准差衡量的是样本和样本均值之间的距离，而标准偏差则是把标准差开平方得到的指标，用来衡量样本的数据分布程度。即标准差反映的是样本的离散程度，而标准偏差反映的是样本的波动范围。 拓展知识：偏差平方和（SS）是某个变量中每个数据项和全体数据的均值之间的差值的平方和。意味着它是所有个体之间偏差的平方和。通常在统计学上，用来衡量一组数据的变异程度。