标准偏差和方差都是统计学中常用的度量指标，用于描述一组数据的离散程度。它们之间的关系是：标准偏差是方差的平方根。

方差是指各个数据与其平均数之差的平方值的平均数。方差越大，表示数据的离散程度越大，反之亦然。方差的计算公式为：

$$s^2 = frac{sum_{i=1}^{n}(x_i- ar{x})^2}{n-1}$$其中，$s^2$表示方差，$x_i$表示第$i$个数据，$ ar{x}$表示所有数据的平均数，$n$表示数据的个数。标准偏差是方差的平方根，用来描述数据的离散程度。标准偏差越大，表示数据的离散程度越大，反之亦然。标准偏差的计算公式为：$$s=sqrt{frac{sum_{i=1}^{n}(x_i- ar{x})^2}{n-1}}$$其中，$s$表示标准偏差，$x_i$表示第$i$个数据，$ ar{x}$表示所有数据的平均数，$n$表示数据的个数。

总之，方差和标准偏差都是描述数据的离散程度的度量指标，它们的计算都需要用到数据的平均数。标准偏差是方差的平方根，两者之间的关系比较紧密。在实际应用中，标准偏差更为常用，因为它的单位与数据的单位相同，方便进行比较和分析。