激励约束机制是一种以质量为导向的多级规则系统，它允许学习算法在高维搜索空间中指导和决策。其中，激励约束机制用于确定可行性或对搜索的期望响应，并引导搜索变得更加有效和准确。它们改变了传统的机器学习技术，为系统提供了不同的探索途径，实现了高效的学习和决策。 拓展知识：在激励约束机制中，分为两个不同的类型：一种是确定性的激励约束，它可以指导搜索变得更加准确。另一种是概率性的激励约束，它可以引导搜索变得更加有效，这也是最常用的技术。此外，激励约束机制还可以在定制搜索模式和更优化的信息处理方式中发挥作用。