协方差和相关性是两个概念，它们有着密切的关系。 协方差是两个变量之间的变化趋势的度量，可以用来衡量两个变量之间变化趋势的线性关系。而相关性是指两个变量之间的线性关系的强度，表示两个变量之间的线性关系有多强。 协方差是一种衡量变量变动趋势是正相关还是负相关的度量，协方差值为正表示这两个变量之间有着正相关，协方差值为负表示这两个变量之间有着负相关。而相关性的概念就更进一步，是用来衡量变量之间的相关强度，当两个变量的相关性较强时，它们之间的协方差值在 [-1，1] 之间的一个值。 总之，协方差是用来衡量两个变量之间的变动趋势的一种度量，而相关性则是更进一步衡量两个变量之间的线性关系的强度。相关性的结果依赖于协方差的值，即当协方差值越大，相关性也就越强。 拓展知识：除了协方差和相关性，还有多种衡量变量之间关系的统计方法，例如秩相关系数、Kendall-Tau相关系数、Spearman 相关系数等。