1. 高低点法:由企业的甲产品1~8月份的产量及总成本资料可以看出，整体上甲产品的销售量呈现上升的趋势，可以回顾下1月份的产量低点为18吨，而随后的5月份和7月份分别为22吨和25吨，是甲产品的销售量高点，另外，总成本也在上升趋势，其中1月份为6000元，4月份为7000元，8月份为8200元，可以推断出甲产品的成本也呈现出上升趋势，而5月份为7900元则是高点。 2. 修正时间序列回归法预测9月份的销售量:修正的时间序列回归法是指在使用回归方法的基础上，考虑时间序列中随时间变化的趋势以及季节性变化，对直接进行回归分析可能存在的偏差进行修正，模型就可以拟合更好，从而可以更准确的预测9月份的销售量，根据模型可以预测出9月份的销售量为：26.1吨。 3. 预测9月份的总成本：根据甲产品上述产量及总成本的资料可以推断出，产量和总成本也是成正比例关系，因此，预测9月份的总成本也可以按照这一比例关系得出，即：9月份的总成本为：8620元。 4. 平滑指数法预测9月份的销售量及其总成本：平滑指数法是指以指数平滑移动平均为基础的统计方法，用平滑指数法预测9月份的销售量及其总成本，首先，根据企业的8月份实际销售量及其成本资料，计算出相应的预测指数为26和8200，其中，平滑指数为0.4，可以得出：9月份的预测销售量为26.4吨，而相应的总成本也可以得出：8648元。 拓展知识：企业预测成本也可以采用经济法，它可以帮助企业更好的预测成本，避免了过多的投入，提高企业的经济效益。