在审计抽样中，样本规模与预计总体误差成同向变动关系。以下是一个例子来帮助理解： 例子 假设注册会计师要审计一家公司的应收账款账龄分析的准确性（这是一个控制测试的例子）。 预计总体误差小的情况： 如果根据以往的审计经验、公司的内部控制情况等，预计该公司在应收账款账龄分析方面的总体误差很小，比如预计只有 1% 的应收账款账龄可能会被错误分类。 那么注册会计师可能认为通过相对较小的样本（比如抽取 50 笔应收账款）就可以合理地保证能够发现这种较小的误差情况，从而对该控制的有效性得出结论。 预计总体误差大的情况： 但如果预计该公司在应收账款账龄分析方面的总体误差较大，比如由于公司近期更换了会计人员、内部控制出现一些问题等，预计可能有 10% 的应收账款账龄会被错误分类。 为了能够更准确地评估该控制的有效性，注册会计师就需要抽取更大的样本（比如抽取 200 笔应收账款），因为较小的样本可能无法充分反映这么大的总体误差情况，只有通过更大的样本来进行测试，才更有可能发现实际存在的误差，进而对该控制是否有效做出合理的判断。 所以，当预计总体误差越大时，为了保证审计的准确性和可靠性，就需要更大的样本规模来进行测试，这就是选项 C 中所说的样本规模与预计总体误差成同向变动关系的含义