大数据可视化管理可以通过以下几个方面来提高企业的数据分析效率和准确性：
1. 数据整合和清洗：大数据可视化管理可以将来自不同部门和系统的数据整合到一个平台上，并进行清洗和标准化处理。这样可以避免数据的重复和冗余，提高数据的质量和准确性。
2. 数据可视化：通过将数据以图表、图形和仪表盘等形式进行可视化展示，可以使数据更加直观和易于理解。这样可以帮助管理人员更快速地发现数据的关联性、趋势和异常情况，提高数据分析的效率和准确性。
3. 实时监控和预测分析：大数据可视化管理可以实时监控企业的关键指标和业务数据，并进行预测分析。通过可视化展示实时数据和预测结果，管理人员可以及时发现问题和机会，并做出相应的决策和调整，提高数据分析的准确性和及时性。
4. 交互式分析和探索性分析：大数据可视化管理可以提供交互式的数据分析工具，让用户可以自由地探索和分析数据。通过与数据的交互，管理人员可以深入挖掘数据背后的规律和关系，发现新的洞察和发展机会，提高数据分析的深度和广度。

总之，大数据可视化管理可以帮助企业更好地理解和利用数据，提高数据分析的效率和准确性，从而为企业的决策和运营提供更有力的支持。