标准差和方差都是用来衡量数据分布的离散程度的统计量。它们的区别在于，方差是每个数据点与平均值之间距离的平方的平均值，而标准差是方差的平方根。

在进行数据分析时，通常使用标准差而不是方差来描述数据的离散程度，因为标准差的单位与原始数据的单位相同，而方差的单位是原始数据的单位的平方。这使得标准差更容易与其他数据进行比较和解释。

在某些情况下，方差可能更有用，例如在进行回归分析时，方差可以用来计算回归线的斜率。但在大多数情况下，标准差更常用于描述数据的离散程度，因为它更直观易懂。