标准差是用来衡量一组数据的离散程度或变异程度的统计量。在会计实务中，标准差可以用来评估财务数据的稳定性和可预测性，以及帮助发现异常值和潜在风险。

以下是标准差在会计实务中的几个应用：
1. 风险评估：标准差可以用来衡量投资组合的风险。投资组合中的标准差越大，风险就越高。
2. 预测精度评估：标准差可以用来评估预测的精度。如果预测值与实际值的标准差较小，说明预测较为准确。
3. 财务分析：标准差可以用来比较不同公司或不同时间段的财务数据的变异程度。如果一个公司的财务数据的标准差较小，说明其财务状况比较稳定。
4. 控制图分析：标准差可以用来制作控制图，帮助发现生产或财务过程中的异常值和潜在风险。

总之，标准差在会计实务中是一个非常有用的统计量，可以帮助会计师评估风险、预测未来、分析财务数据、制作控制图等。