标准误和标准差都是描述数据分布的统计量，但是它们的计算方法和意义有所不同。

标准差是用来衡量数据集中的离散程度的，它是每个数据点与平均值之间差异的平均值。标准差越大，表示数据点之间的差异越大，数据分布越分散。

标准误是用来衡量样本平均数与总体平均数之间差异的，它是样本平均数与总体平均数之间的差异的标准差。标准误越小，表示样本平均数与总体平均数之间的差异越小，样本平均数越能够代表总体平均数。

简单来说，标准差是用来衡量数据分布的离散程度，而标准误是用来衡量样本平均数与总体平均数之间的差异。