标准方差和方差都是用来衡量一组数据的离散程度的统计量，但是它们的计算方式略有不同。

方差是每个数据点与平均值之差的平方和的平均值，用公式表示为：

$$sigma^2 = frac{sum_{i=1}^n (x_i - ar{x})^2}{n}$$其中，$sigma^2$表示方差，$x_i$表示第$i$个数据点，$ ar{x}$表示所有数据点的平均值，$n$表示数据集的大小。标准方差是方差的算术平方根，用公式表示为：$$sigma = sqrt{frac{sum_{i=1}^n (x_i - ar{x})^2}{n}}$$其中，$sigma$表示标准方差，$x_i$表示第$i$个数据点，$ ar{x}$表示所有数据点的平均值，$n$ 表示数据集的大小。计算一个数据集的标准方差的步骤如下：

1. 计算数据集的平均值 $

ar{x}$。2. 对于每个数据点$x_i$，计算$(x_i - ar{x})^2$。3. 将所有$(x_i - ar{x})^2$的值相加，得到$sum_{i=1}^n (x_i - ar{x})^2$。4. 将$sum_{i=1}^n (x_i - ar{x})^2$除以数据集大小$n$，得到方差$sigma^2$。5. 对方差$sigma^2$取算术平方根，得到标准方差$sigma$。

注意，标准方差的单位和数据集的单位相同，而方差的单位是数据集单位的平方。