方差和标准差都是用来描述数据分散程度的统计量，它们的计算公式如下：

方差：$S^2=frac{sum_{i=1}^{n}(X_i-ar{X})^2}{n-1}$

其中，$X_i$表示第$i$个数据点，$ar{X}$表示所有数据点的平均值，$n$表示数据点的个数。

标准差：$S=sqrt{frac{sum_{i=1}^{n}(X_i-ar{X})^2}{n-1}}$

区别在于，方差是数据离平均值的平方差的平均值，而标准差是方差的平方根。因此，标准差是方差的一种更易于理解的度量方式。通常情况下，我们更倾向于使用标准差来描述数据的分散程度，因为它的单位与数据的单位相同，更加直观。