方差和标准差都是用来衡量数据的离散程度，但它们之间有一些区别。

方差是每个数据点与平均值之差的平方和的平均值。它的计算公式为：

$Var(X) = frac{sum_{i=1}^{n}(X_i - ar{X})^2}{n}$

其中，$X_i$表示第$i$个数据点，$ar{X}$表示所有数据点的平均值，$n$表示数据点的数量。

标准差是方差的平方根，它的计算公式为：

$SD(X) = sqrt{frac{sum_{i=1}^{n}(X_i - ar{X})^2}{n}}$

标准差通常比方差更易于理解，因为它们具有与原始数据相同的单位。例如，如果数据是以美元为单位的收入，那么标准差也是以美元为单位的。

总的来说，方差和标准差都是用来衡量数据的离散程度，但标准差更加直观易懂，因为它们具有与原始数据相同的单位。