标准差是一种衡量数据分散程度的统计量，它可以用来描述一组数据的离散程度。在会计实务中，标准差的作用主要有以下几个方面：
1. 衡量风险：标准差可以用来衡量投资组合的风险程度，如果标准差较大，说明投资组合的风险较高。
2. 判断数据的稳定性：标准差可以用来判断数据的稳定性，如果标准差较小，说明数据分布较为稳定，反之则说明数据分布不稳定。
3. 评估质量：标准差可以用来评估数据的质量，如果标准差较大，说明数据的精度较低，反之则说明数据的精度较高。
4. 帮助决策：标准差可以用来帮助决策，例如在成本控制方面，标准差可以帮助管理者确定成本控制的目标和范围，从而更好地控制成本。

综上所述，标准差在会计实务中具有重要的作用，它可以帮助会计师更好地理解和分析数据，从而做出更准确的决策。