趋势预测分析法
（1）算术平均法
| 原 理 | 将若干历史时期的实际销售量或销售额作为样本值，求出其算术平均数，并将该平均数作为下期销售量的预测值。 |
| 公 式 |  式中：Y——预测值；Xi——第i期的实际销售量；n——期数。 |
| 适用情况 | 每月销售量波动不大的产品的销售预测 |
（2）加权平均法
| 原 理 | 将若干历史时期的实际销售量或销售额作为样本值，将各个样本值按照一定的权数计算得出加权平均数，并将该平均数作为下期销售量的预测值。 |
| 计算公式 |  式中：Y——预测值；Wi——第i期的权数（0＜Wi≤Wi＋1＜1, 且  ）；Xi——第i期的实际销售量；n——期数。 【提示】【权数的确定】——按照“近大远小”原则确定。 |
| 评价与应用 | 加权平均法较算术平均法更为合理，计算也较方便，在实践中应用较多。 |
（3）移动平均法
| 原 理 | 移动平均法是从n期的时间数列销售量中选取m期（m数值固定，且m＜n/2）数据作为样本值，求其m期的算术平均数，并不断向后移动计算观测期平均值，以最后一个m期的平均数作为未来第n＋1期销售预测值的一种方法。 |
| 计算公式 |  为了使预测值更能反映销售量变化的趋势，可以对上述结果按趋势值进行修正，其计算公式为： 修正移动平均法的计算公式为：  【提示】修正移动平均法，题目中会给出上期预测值。预测结果为本期预测值（移动平均法）的基础上加上本期预测值（移动平均法）与上期预测值（移动平均法）之差。 |
| 评价与应用 | 由于移动平均法只选用了n期数据中的最后m期作为计算依据，故而代表性较差。 此法适用于销售量略有波动的产品预测。 |
（4）指数平滑法
| 原 理 | 指数平滑法实质上是一种加权平均法，是以事先确定的平滑指数 及（ ）作为权数进行加权计算，预测销售量的一种方法。 |
| 计算公式 |  一般地，平滑指数的取值通常在0.3～0.7之间。 采用较大的平滑指数，预测值可以反映样本值新近的变化趋势；采用较小的平滑指数，则反映了样本值变动的长期趋势。 【提示】在销售量波动较大或进行短期预测时，可选择较大的平滑指数；在销售量波动较小或进行长期预测时，可选择较小的平滑指数。 |
| 评价与应用 | 该方法运用比较灵活，适用范围较广，但在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性。 |
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