2014年高级会计师复习：预测技术

　　2014年高级会计师考试备考已经开始，为了帮助参加2014年高级会计师考试的学员巩固知识，提高备考效果，中华会计网校为大家整理了高级会计师考试各科目知识点，希望对广大考生有所帮助！

　　预测技术

　　（一）回归分析

　　1.双变量回归分析

　　Y＝f（X）

　　2.多元回归分析

　　Y＝f（X1，X2，……Xn）

　　双变量回归分析的计算公式：

　　（二）时间序列分析

　　时间序列是一段时间间隔内所记录的一连串变量的数值。

　　时间序列由趋势、季节性差异、周期性差异和随机性差异等要素构成。

　　趋势（T）是时间序列所记录数值的长期走势。

　　时间序列的实际记录结果（Y）往往偏离趋势值，产生偏离的原因包括季节性差异、周期性差异和随机性差异。

　　季节性差异（SV）是由于不同的年份、不同的日期或不同时刻所导致的时间序列数据的短期震荡波动。季节性差异并不局限于季节，只要是不同时间所形成的均可。

　　周期性差异（CV）是由于周期性循环所导致的中期变动。

　　随机性差异（RV）是由于非常随机的和不可预料的 因素所导致的差异，例如罢工、恐怖活动和地震等。

　　时间序列通常采用移动平均法进行处理。移动平均法是从N期的时间序列数据中选取M期数据作为样本值，求其M期的算术平均数，并不断地向后移动计算， 所求的平均数对应m期间的中点。使用移动平均法的目的是将时间序列中的差异去除掉，从而只留下代表趋势的一连串数据。

　　时间序列的研究方法包括加法模型和乘法模型。

　　1.加法模型

　　加法模型使用绝对数来表示差异，其计算公式为：

　　Y＝T＋SV＋CV＋RV

　　2.乘法模型

　　乘法模型使用相对数来表示差异，其计算公式如下：

　　Y＝T×SV×CV×RV

　　（三）指数平滑法

　　指数平滑法，实质上是一种加权平均法，是以事先确定的平滑指数α及（1－ α）作为权重进行加权计算。其计算公式如下：

　　
　　如果α＝0.2，Y₂＝18000，F₂＝15000， 则：
　　F₃＝0.2×18000＋（1－0.2）×15000＝15600
　　（四）学习曲线模型

　　学习曲线理论认为，当人们从事一项新的任务、过程和活动时，在最初不可能立刻实现效率的最大化。随着任务的不断重复，人们的经验和自信逐渐增加，最终会导致更高效和快速的生产，单位产品生产所用时间会逐渐减少。但不会无休止地减少，学习过程最终会停止，从此效率无法继续提升，停留在一个稳定状态。

　　学习曲线模型中的一个重要变量是累计平均时间。累计平均时间是指到目前为止（从第一个产品开始到现在为止）所生产的所有产品的平均时间。学习曲线理论假设每当产量翻倍时，累计平均时间始终按照一个恒定的比率递减。

　　（五）期望值分析

　　期望值分析可用于预测，来确定预期结果和风险的最优组合。期望值分析法针对不同情况分配对应的概率（最可能的，最差的和最好的），推导出结果的预期值。其计算公式如下：

　　期望值＝ ∑事件结果×结果对应的概率

　　（六）敏感性分析

　　敏感性分析是一种假设分析，通过改变某个具体的变量来确定结果对该项变量变动的敏感程度。敏感性分析可以帮助决策者确定哪些变量对最佳方案的影响至关重要。

　　如果某个变量的微小变化将导致结果发生重大改变，则表明结果对该变量敏感；如果某个变量的显著变化不能导致结果发生重大改变，则表明结果对该变量不敏感。

　　敏感性分析是企业利润预测和规划中经常使用的一种方法。例如，价格影响是否会增产不增收或收人增速远低于数量增速。

　　（七）蒙特卡洛模拟分析

　　蒙特卡洛模拟是从赌场赌博数学发展而来的，是一种将敏感性和输入变量概率相结合的方法，首先必须确定各关键变量的概率分布，根据选出的随机数给每个变量赋值，每个变量确定以后，计算机即可产生一组相应结果，对实际情况进行穷举模拟仿真。

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