在一元线性回归分析中，p 值不是算出来的 F 值。 p 值是用来判断假设检验结果的一个概率值。在回归分析中，对于回归方程的总体显著性检验或回归系数的显著性检验，通过计算特定的统计量（如 F 检验中的 F 值、t 检验中的 t 值等），然后根据统计量的分布来确定 p 值。 如果 p 值小于事先确定的显著性水平时，拒绝原假设，认为回归方程的线性关系显著或者回归系数不为零；如果 p 值大于等于显著性水平，则不能拒绝原假设，即认为回归方程不存在线性关系或回归系数为零。 而 F 值是根据回归平方和与残差平方和等计算得到的用于 F 检验的统计量，它与 p 值有着不同的意义和用途