加权平均法是什么？加权平均法，又称加权平均数，是一种统计学上用于求取多个数据集的平均数的统计方法。在计算中，不同的数据被赋予不同的权重，计算出的数值可以反映出相关联的数据的重要程度。比如说，学生的学习成绩的加权平均分，很多学校会有不同的科目的权重，会让比较重要的学科有更高的权重，会让学生更重视。加权平均法又可分为等权平均法和不等权平均法，等权平均法中，所有数据权值相等；而不等权平均法中，数据权值不同，分配方式又有一次权和多次权,其中多次权又分为线性权和反比权。加权平均法是一种多种数据的综合整体比较的新颖统计学方法，可以让我们更加客观地分析评估一些多种因素的影响印象，较好地衡量它们的重要性程度。 拓展知识：加权平均法也可以用于使用多种数据进行模型训练，不同的数据将赋予不同的权重，从而增加模型的泛化能力从而提升模型预测准确度。