德尔菲法是一种基于情感分析技术的自动决策技术。它可以将大量未知信息和现有知识（包括情感数据）融入已有决策模型中。它的工作原理是：根据专家的经验，将情感分析技术结合模糊推理和概率模型，从数据中提取信息，并使用此信息作为支持系统进行自动决策。 德尔菲法把人类情感归结为两类基本数据：支持性情感和反对性情感，可用来代表不同层面的存在或不存在。根据专家的经验，将模糊推理和概率模型的结果结合起来，根据专家的经验进行自动决策判断，采用此方法可以消除误差，提高自动决策的准确率。 此外，德尔菲法还可以用来对机器学习的算法进行模拟，提供更加快速和准确的结果，从而构建出更加强大的决策模型。目前，德尔菲法被广泛应用于人工智能、大数据分析、金融投资、社会网络分析、搜索引擎技术等领域。