大数据与会计与统计核算两个都是金融和经济领域中的重要课程，它们都有助于帮助团队和公司有效运用财务资源和改善经济环境。但是，二者在某些方面存在着明显的差异。 大数据与会计主要涉及企业财务流程的管理，专注于企业财务活动的记录，确保企业的财务表现准确，合规和可靠。它重点关注的是企业经营活动的实时监控，以及企业财务报告的准确性。 而统计核算则更关注分析，主要涉及大量数据的整合，寻找经济变量之间的联系，用于指导决策。它重点关注的是企业数据之间的相关性，以便为企业提供帮助。 就就业方面而言，大数据与会计可以成为企业的会计师或财务经理，为公司管理财务数据提供服务，而统计核算专业则可以担任金融分析师、经济学家、财务计划师等职位，为企业提供经济和金融上的决策支持。 学习方面，大数据与会计也比较容易学习，更多是通过不断实践来掌握，而统计核算则需要学习大量的统计理论和技术，如数据挖掘、多元统计和报表分析等等，比较复杂，但也更有价值。 大数据与会计主要学习企业财务管理原理、会计程序、财务报告准备、法律法规与会计报告审计等；而统计核算则会学习数据挖掘、概率论、多元统计学、报表分析等课程。 总结起来，大数据与会计主要负责企业财务管理、报表准备和财务分析，它可以在会计、审计以及具有金融知识的领域做出贡献。而统计核算更多的是研究金融经济数据，运用统计学原理和数据分析，帮助企业指导金融决策。因此，根据不同的职业目标，这两个专业都有不错的就业前景。