预测2021和2022年的销售额可以通过线性回归统计学方法来计算。线性回归方法一般会先分析历史数据，对数据进行处理，加上拟合曲线，以最优拟合度为准，来计算未来某种变量（销售额）的值。首先，我们需要获取前几年的销售额数据，然后使用线性回归的模型，即获取散点的x,y坐标，然后画拟合直线，这样就可以根据这个拟合曲线上的x坐标来预测对应的y坐标（即销售额）。最后，根据这个拟合曲线来预测2021和2022年的销售额数据。 拓展知识：线性回归是数据分析中最常用的方法之一，通过线性回归，可以根据数据预测未来的数据。线性回归的原理是，在一组数据中拟合出一个最优的拟合曲线，这条曲线能够使数据的残差（误差）最小。