通过计算两者的相关系数，可以判断其相关方向和相关系数。相关系数通常用Pearson系数表示，它的值为-1~1之间，-1表示完全负相关，0表示没有相关性，1表示完全正相关，越接近1的相关性越强。为了计算智能手表平均价格与销售量之间的相关系数，先计算它们每一组数据的均值，即(134+134+129+131+127+125+123+123+114+89+86+90)/12=115.58，再计算它们每一组数据的协方差，即Cov(X,Y)=(650.4-115.58)*(-6.08)+（758.4-115.58）*(-4.08)+（819.9-115.58）*(-2.08)+（1051.7-115.58）*(0.92)+（1149.7-115.58）*(2.92)+（1388.1-115.58）*(4.92)+（1944.4-115.58）*(8.42)+（2534-115.58）*(10.42)+（2890-115.58）*(12.42)+（3576-115.58）*(15.92)+（3898-115.58）*(17.92)+（4012-115.58）*(19.92)=3662.2；最后计算它们每一组数据的标准差，即SDX=（134-115.58）^2+（134-115.58）^2+（129-115.58）^2+（131-115.58）^2+（127-115.58）^2+（125-115.58）^2+（123-115.58）^2+（123-115.58）^2+（114-115.58）^2+（89-115.58）^2+（86-115.58）^2+（90-115.58）^2=657.2，SDY=（650.4-115.58）^2+（758.4-115.58）^2+（819.9-115.58）^2+（1051.7-115.58）^2+（1149.7-115.58）^2+（1388.1-115.58）^2+（1944.4-115.58）^2+（2534-115.58）^2+（2890-115.58）^2+（3576-115.58）^2+（3898-115.58）^2+（4012-115.58）^2=71552.4， 最后，相关系数可以计算为：r=3662.2/（657.2*71552.4）^0.5=0.81。 结论：智能手表平均价格与销售量呈现正相关，相关系数为0.81，表明价格升高，销售量也会随之增加。 拓展知识：Pearson相关系数只能衡量两个变量之间的线性关系，不能衡量其他复杂的非线性关系，因此，为了精准衡量复杂关系，有另外一种相关性指数，叫做Spearman秩相关系数。Spearman秩相关系数用来衡量变量之间的等级关系，通常用在变量之间无法用线性函数来描述关系的情况下。