快速识别数据异常：数据敏感度高的财务人员能够迅速发现数据中的异常或错误，例如，通过比较利润表中的收入与资产负债表中的应收账款，发现不一致性，从而及时进行错误修正或风险控制 。 理解数据背后的商业意义：数据敏感度不仅仅是对数字的敏感，更重要的是能够理解数据背后的商业逻辑和含义。这包括能够快速定位数据背后的原因，并找到商业机会 。 构建分析框架：在面对海量数据时，能够根据分析目标迅速理出分析框架，得出有价值的结论。例如，通过财务报表对企业的财务状况进行快速评估，判断企业的成长性、健康状况等 。 对决策影响的敏感性：在进行决策时，能够迅速联想到不同选择在财务数据上可能呈现的结果，并能够通过建立模型来测试这些影响，用数据辅助决策