同学你好，决策树法是一种概率统计和机器学习方法，可以用来获得最优解。以某公司生产新产品的投资问题为例，在销路好的情况下，盖大厂每年盈利450万元，而盖小厂每年盈利210万元；而在销路差的情况下，盖大厂每年亏损150万元，而盖小厂每年盈利60万元。为此，采用决策树法可以通过一个决策树模型来反映此两种情况，如：                                                                       投资                                         /              |                                                     大厂             小厂            不投资                                      /             |               |                                    450       210    |            无利润                                    /               |                              销路好  销路差      0                                /    |                                  450  -150   60  该决策树模型显示，销路好时，投资厂房最为合适，销路差时，投资小厂最为合适，可以根据市场预测的销路情况，概率分别为0.7和0.3，来得出最终结论，即投资小厂，使得投资者在10年内最大化获得的投资回报。