同学，你好！ 某咖啡馆想要估计临时工的日平均工资。已知总体标准差是120元，从临时工中随机抽取了36人作为样本，样本的日平均工资是350元，置信度为95%。 我们要做两件事： 1.对临时工的平均工资进行区间估计。 2.确定为了使估计处在总体平均值附近30元范围内，需要抽取多大的样本。 假设总体平均工资为 μ 元。 已知样本数量 n = 36, 样本平均工资 x = 350, 总体标准差 s = 120, 置信度为 95%。 对于区间估计： 1.t分布的临界值 t_α/2 = t(0.025) = 1.96（因为置信度为95%，所以α = 0.05，α/2 = 0.025）。 2.样本标准差 s_sample = (x - μ) / t_α/2。 3.区间估计为 [x - s_sample, x + s_sample]。 对于确定样本大小： 1.要使估计处在总体平均值附近30元范围内，即 |x - μ| ≤ 30。 2.根据上面的区间估计公式，我们有 |x - μ| = s_sample。 3.为了使 s_sample ≤ 30，我们需要重新计算样本大小 n。 对于临时工的平均工资的区间估计为：(-652.5467570143549, 1352.5467570143549) 元。 为了使估计处在总体平均值附近30元范围内，应该抽取 0 个样本。