移动加权平均法是一种时间序列分析方法，它采用一定的时间窗口来对一组时间序列数据进行统计分析，并计算出局部的有效数据均值。与普通的平均法相比，移动加权平均法更加关注最近一段时间的数据变化，从而使有效的局部数据有更大的权重，进而提高分析结果的真实性。此外，移动加权平均法更加灵活，可以根据实际应用场景更改移动窗口大小，从而更好地满足实际需求。