可量化的因素包括：(1)社会经济发展规模与速度；(2)市场价格的变化趋势；(3)市场竞争态势等。不可量化的因素包括：（1）社会购买力水平变化；(2)消费结构和消费倾向。 拓展知识：销售预测可以采用时间序列方法、回归方法、灰色理论方法以及人工神经网络等数学建模方法，来分析可量化指标，做出准确的销售预测。 应用案例：某电商通过对历史销售数据（包括社会经济发展规模与速度，市场价格的变化趋势，市场竞争态势等可量化指标）的分析，利用时间序列方法建立销量预测模型，获得未来几个账期的销量预测，在订货等环节之前进行调整，进而提高电商公司的效率和利益。