综合指标分析方法是根据一定的指标体系，利用相关技术工具，对系统的运行进行全面分析和综合评价的方法。综合指标分析的常见方法包括数据挖掘、多维数据分析、灰色关联分析、因子分析、AHP（层次分析法）等。其中数据挖掘方法可以从结构化数据中发现意想不到的模式和规律。多维数据分析可以在大量复杂的数据中找出不同维度的数据，从而发现新的关系。灰色关联分析则可以建立模型，综合考虑不同的相互关联的因素，用于定量分析变量之间的关系。因子分析是一种应用广泛的数据分析方法，通过对原始数据进行多次因子分解，降低数据的复杂性，有效还原数据，实现数据压缩。AHP（层次分析法）是一种以层次结构为基础的多维数据分析方法。它可以从复杂的综合指标体系中获取有效的数据，有助于合理评价复杂系统的性能。