单因素敏感性分析(Sensitivity Analysis)是一种优化模型的技术，可以帮助分析两个变量之间的关系。它是一种方法，用来评估模型中每个变量对模型结果的贡献程度。它考虑单个变量改变时，其他变量恒定时，模型结果会发生怎样的变化，从而评估变量对结果的影响。单因素敏感性分析可帮助研究者以更深入和准确的方式理解模型的性能，并确定对预测结果最重要的变量。拓展知识：单因素敏感性分析也可以用于疾病模型，分析不同因素如药物暴露、病史、行为和环境等对患者健康结果的影响，以便使用最合适的疗法。