登记对抗是一种人工智能技术，它使用了历史数据记录，从而模仿真实世界的行为。它的目的是通过收集历史信息，然后模拟一个系统，用于预测未来的行为。它是通过贝叶斯法，梯度下降等机器学习技术来实现的，从而推出新的规则，以便能够匹配现有数据。 登记对抗有许多优点，如增加交易和投资者报价信息、提升网络安全、改进引擎性能等。它可以帮助企业更准确的预测未来的市场变化及其与动作之间的关系，以便更好地制定决策，实现企业战略目标。 拓展知识： 登记对抗也可以应用于人工智能的视觉方面，它可以帮助机器更好地识别物体，以便精确分类。它可以根据训练数据，通过模拟实际情况，自动分配更高精度的标签，以提高识别准确度。