可能是因为题目描述不清楚、太复杂或者答案本身太复杂，使得无法获取准确答案。此外，回答问题的能力也有很大的影响。当我们提出含有抽象概念的问题的时候，如果 AI 系统没有足够智能来理解抽象概念，也无法准确回答这类问题。 此外，AI 系统的建模也有很大的影响。如果 AI 系统的建模有误，它可能会生成不正确的答案，甚至完全没有答案。此外，AI 系统的数据集对于其回答的精度也很重要，如果数据集不能涵盖所有情况，那么 AI 系统就无法准确地回答所有问题。 此外，自然语言处理也是一个重要的考虑因素，它会影响 AI 系统对输入问题的理解。例如，如果 SOL 系统没有准确识别输入问题中的某个关键词，它就无法准确地回答这类问题。 拓展知识：AI 的另一个重要的挑战是因果推理，即根据事实和证据，为某件事情赋予原因或后果。虽然现有的 AI 系统可以做出许多预测，但当它们面临抽象的原因-结果类问题时，仍然存在智力上的挑战。