高低点法： 高低点法是一种简单的预测方法，又叫抛物线法，即是对于某一时期数据，采用两个最高值和两个最低值，将其连成抛物线，再通过抛物线预测目标变量的值。 表3-10中的总产量和总成本资料，采用抛物线法可得： 2015年的最低总成本为50.54万元；2016年的最高总成本为56.64万元；2017年的最低总成本为48.51万元；2018年的最高总成本为51.04万元； 根据抛物线的形状，拟出抛物线表达式：y=ax2+bx+c，其中a、b、c为常数，求出其值：a=-0.00135、b=1.661、c=51.003； 当计划总产量为135千克时，根据抛物线预测出总成本为50.64万元。 回归分析法：回归分析法是一种统计分析方法，它可以用于研究两个变量之间的关系，并基于这种关系来进行预测。 表3-10中的总产量和总成本资料，采用回归分析可得： 通过回归模型拟合后，得到回归方程为：y=0.943x+41.998； 当计划总产量为135千克时，根据回归预测出总成本为51.123万元。 拓展知识：一般而言，抛物线法对于单调变化的预测要比回归分析法更加准确，但是，如果数据发生变化，回归分析法可以更好地反映这种变化，所以，在实际应用中，还是要结合实际情况选择合适的预测方法。