因果预测分析法是一种有效的数据挖掘技术，用于发现因果关系并进行预测。它包括两个基本步骤：因果发现和因果预测。首先，通过分析数据来发现因果关系，如因果数据集中的模式和统计关系。然后，基于发现的因果关系，使用统计和机器学习方法进行预测。因果预测分析法是一种为了更好地理解影响特定结果的因素，从而确定预测结果的技术。 拓展知识：因果预测分析法主要应用于在医学领域中研究药物作用，分析市场行为和测试某项商品的价值，以及评估政策及其影响等。