移动平滑法(Moving Average Method)是一种统计学中常用的求平均值的方法，它是采用一组较短时间内的观测值，得到一个平均值来代表这组观测值的一种衡量方法。 移动平滑法的公式为： Yt=αXt+(1-α)Yt-1 其中，Yt-1 是先前一时刻的数据，Xt 是当前时刻的数据，α 是一个指定的常数，一般取值在0-1之间，α越小，则移动平滑法的有效时间越长，同时系统的响应也越慢。 移动平滑法的特点是，Yt 可能相较于Xt的值有出入，但Yt可以看作与Xt类似的值，即Xt对Yt的影响程度和幅度更小，在大范围内把瞬时值稳定了下来，反映了一个趋势以及趋势变化的情况。 拓展知识： 移动平滑法有几种不同的形式，比如简单移动平均法（Simple Moving Average）、加权移动平均法（Weighted Moving Average）和指数移动平均法（Exponential Moving Average）等。