在控制测试中，总体规模和样本规模之间的影响很小，这是由于控制测试模式的特性决定的。控制测试是基于控制组和实验组之间的变化来进行检测的，它不关心实验样本的总体规模大小。例如，在控制测试中，对比两个折扣活动的效果时，样本规模的大小和总体规模的大小没有影响，只要折扣活动能够有效比较实验组和控制组的差异即可。 在控制测试之外，总体规模和样本规模之间有着紧密联系。样本规模越大，总体规模就越大；反之，样本规模越小，总体规模就越小。样本规模的大小影响着结果的准确性，所以总体规模的大小会影响样本规模。而控制测试则不受总体规模的大小的限制，它只要求样本规模能够有效比较实验组和控制组的差异即可。 此外，样本规模对于控制测试也有重要影响。若样本规模太小，可能会影响结果的准确性，使结论产生偏差。另外，在实现可靠结果时，样本规模过大可能会带来更多的投入成本，并增加测试时间，从而影响效率。因此，在控制测试中，如何恰当选择样本规模也是一个重要的问题。